worldwide open-source software

      // Пробегаем по массиву вопросов wiki-базы, приводя строки к нижнему регистру
      const wikiMatch = window.allData.wiki.find(item => 
          item.questions && item.questions.some(q => q.toLowerCase().trim() === cleanForAI.toLowerCase())
      );
      
      if (wikiMatch) {
          // ЗАЩИТНЫЙ МЕХАНИЗМ: Формируем искусственный массив answers, если структура Wiki-объекта отличается
          const fallbackAnswers = wikiMatch.answers || [wikiMatch.text || wikiMatch.description || "Вот информация по вашему запросу."];
          aiResult = { 
              found: { answers: fallbackAnswers }, 
              clean: cleanForAI 
          };
      }
  }

  // ВЫВОД РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИЗА БАЗ ДАННЫХ
  if (aiResult && aiResult.found && aiResult.found.answers && aiResult.found.answers.length > 0) {
      // Реакция А: Ответ НАЙДЕН. Выбираем случайный вариант из массива ответов для живости диалога
      let response = aiResult.found.answers[Math.floor(Math.random() * aiResult.found.answers.length)];

      // Прогоняем сухой ответ через фильтр лингвистического очеловечивания и обращения по имени
      if (typeof Tools !== 'undefined' && typeof Tools.humanize === 'function') {
          response = Tools.humanize(response);     
      }

      // Переводим аватар в статус генерации реплики
      Visual.setState('speak');
      speak(response);
      Visual.addMsg(response, 'eva-msg');
      
      // Фиксируем контекст текущей ноды для обеспечения поддержки древовидных sub-веток
      if (typeof AI !== 'undefined') AI.currentContext = aiResult.found;
      
  } else {
      // ============================================================================
      // 💥 РЕАКЦИЯ Б: ОТВЕТ АБСОЛЮТНО НЕ НАЙДЕН В ПАМЯТИ ИИ ЕВЫ
      // Активируем шлюзы интерактивного диалога обучения и ожидания решения
      // ============================================================================
      window.isWaitingDecision = true; 
      window.pendingQuestion   = cleanForAI; 
      
      // Запоминаем текущий чистый вопрос для режима прямого пошагового обучения
      window.lastQ = cleanForAI;
      
      // Считываем строку оранжевых подсказок выбора действий из папки data/settings.json
      const currentDecisionHints = window.allData?.settings?.hints?.decision_hints || "ПОИЩИ / ВИКИ / ОТВЕТ... / ОТМЕНА";
      
      // Обновляем оранжевые подсказки действий на верхнем статус-баре экрана Евы
      if (typeof Visual !== 'undefined' && typeof Visual.updateHints === 'function') {
          Visual.updateHints(true, currentDecisionHints);
      }
      
      // Считываем главный предустановленный вопрос Евы из папки data/settings.json
      const prompt = window.allData?.settings?.phrases?.no_answer || "Я не знаю правильного ответа. Научишь меня или мне поискать в интернете?";
      
      // Запускаем генерацию речи ИИ через TTS речевую систему voice_system.js
      speak(prompt);
      
      // Выводим текстовое облако сообщения ассистента в центральный чат приложения
      if (typeof Visual !== 'undefined' && typeof Visual.addMsg === 'function') {
          Visual.addMsg(prompt, 'eva-msg');
      }
  }

  const newEntry = {
      type: "qa",
      questions: [question.toLowerCase().trim()],
      answers: [answer],
      sub: []
  };

  // Проверяем существование массива и пушим новый элемент в оперативную память браузера
  if (!window.allData.wiki) window.allData.wiki = [];
  window.allData.wiki.push(newEntry);

  console.log("[AutoSave Модуль]: Отправка обновленного массива в Database.saveWiki...");
  
  // Асинхронно передаем массив модулю сохранения и дожидаемся ответа от сервера
  const success = await Database.saveWiki(window.allData.wiki);
  
  // Анализируем маркер успешности проведения дисковой операции записи сервером
  if (success) {
      console.log("%c[AutoSave Модуль]: УСПЕШНО ЗАПИСАНО В wiki_base.json", "color: green; font-weight: bold;");
      
      // --- КРИТИЧЕСКИЙ СБРОС ВСЕХ СИСТЕМНЫХ БЛОКИРОВОК ДЛЯ ПОДДЕРЖАНИЯ ДИАЛОГА ---
      window.isWaitingDecision = false; // Разблокируем шлюзы обработки новых фраз (Слон, Бублик)
      window.pendingQuestion   = "";     // Очищаем буфер временного вопроса
      window.isSpeakingWiki    = false;   // Отключаем защиту чтения статьи Википедии
      window.isEvaSpeaking     = false;    // Сбрасываем статус речи

      // --- ИНТЕРФЕЙСНАЯ ОЧИСТКА ЭКРАНА ---
      // Полностью очищаем текстовую строку от застрявших серых/мусорных букв
      if (typeof Visual !== 'undefined' && typeof Visual.setLiveText === 'function') {
          Visual.setLiveText(""); 
      }

      // Деактивируем оранжевую строку подсказок команд
      if (typeof Visual !== 'undefined' && typeof Visual.updateHints === 'function') {
          Visual.updateHints(false); 
      }

      // Автоматически закрываем всплывающие формы обучения диалогов изменением инлайновых CSS свойств
      const windows = document.querySelectorAll('.learn-window, .learn-form, #learnModal, [id*="learn"], [class*="learn"]');
      windows.forEach(win => {
          win.style.display = 'none'; 
          win.classList.remove('active', 'open', 'show'); 
      });

      if (typeof Visual !== 'undefined' && typeof Visual.setState === 'function') {
          Visual.setState('wait');
      }

      // --- ПРОАКТИВНАЯ АКТИВАЦИЯ МИКРОФОНА ---
      // Если сессия продолжается, принудительно перезапускаем аудиопоток захвата голоса
      if (window.isLive && window.rec) {
          try {
              window.rec.start();
              console.log("%c[AutoSave Модуль]: МИКРОФОН СНОВА АКТИВЕН ДЛЯ НОВОГО ДИАЛОГА!", "color: green; font-weight: bold;");
          } catch(e) { 
              console.log("[AutoSave Модуль]: Поток микрофона уже запущен или управляется извне."); 
          }
      }
  } else {
      console.error("[AutoSave Модуль]: КРИТИЧЕСКАЯ ОШИБКА: Сервер вернул статус false при записи файла.");
  }

• Заполнить оперативную память ИИ структурированными массивами из JSON-файлов.
• @param {Object} data - Объект, содержащий массивы base, randomQs и jokes.
• /

      this.memory          = data.base || [];
      this.randomQuestions = data.randomQs || [];
      this.jokes           = data.jokes || [];
      console.log("[AI Мозг]: Все каскады баз данных успешно загружены в оперативную память.");
  },

  // ============================================================================
  // БЛОК 3: ЦЕНТРАЛЬНЫЙ СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗАТОР И АЛГОРИТМ МЫШЛЕНИЯ
  // ============================================================================
  /**
   * Ассоциативный и контекстный поиск подходящего ответа на реплику пользователя.
   * @param {string} userInput - Сырая строка распознанного текста из микрофона.
   * @returns {Object|null} Объект с найденным QA-блоком и очищенной строкой ответа или null.
   */
  think(userInput) {
      // ТИПОВАЯ ЗАЩИТА: Проверяем, что входные данные существуют и являются строкой
      if (!userInput || typeof userInput !== 'string') return null;

      // Безопасно приводим реплику к нижнему регистру, вырезая триггерные обращения к Еве
      const clean = userInput.toLowerCase().replace(/ева|еву/g, '').trim();
      if (!clean) return null;

      let found = null;

      // ШАГ 3.1: КОНТЕКСТНЫЙ ПОИСК (Приоритет №1)
      // Если Ева сейчас находится внутри вложенной ветки диалога, сначала сканируем её sub-массив
      if (this.currentContext && this.currentContext.sub) {
          found = this.currentContext.sub.find(r => 
              r.questions && r.questions.some(q => q.toLowerCase().trim() === clean)
          );
      }

      // ШАГ 3.2: КОРНЕВОЙ ГЛОБАЛЬНЫЙ ПОИСК (Приоритет №2)
      // Если во вложенном контексте совпадений нет, объединяем и сканируем корни всех баз данных
      if (!found) {
          const allBases = [...this.memory, ...this.randomQuestions, ...this.jokes];
          found = allBases.find(r => 
              r.questions && r.questions.some(q => q.toLowerCase().trim() === clean)
          );
      }

      // Возвращаем структурированный ответ и очищенную фразу для логики шагов в logic.js
      return { found, clean };
  },

  // ============================================================================
  // БЛОК 4: ИНТЕРАКТИВНЫЙ МЕХАНИЗМ РУЧНОГО И КОНТЕКСТНОГО ОБУЧЕНИЯ
  // ============================================================================
  /**
   * Записать новую логическую пару Вопрос->Ответ в структуру оперативной памяти.
   * Поддерживает каскадную вложенность и сохраняет древовидную целостность.
   * @param {string} question - Текст вопроса.
   * @param {string} answer - Текст правильного ответа.
   */
  learn(question, answer) {
      // Конструируем каноничный диалоговый узел с обязательной инициализацией массива sub
      const entry = {
          type: "qa",
          questions: [question],
          answers: [answer],
          sub: [] // Обязательное пустое поле для обеспечения поддержки вложенности в будущем
      };

      // Если обучение запущено внутри диалоговой ветки, привязываем блок к дочернему sub-массиву
      if (this.currentContext) {
          if (!this.currentContext.sub) this.currentContext.sub = [];
          this.currentContext.sub.push(entry);
      } else {
          // Если контекст чистый, пушим новое знание в корень основной памяти
          this.memory.push(entry);
      }
      console.log("[AI Мозг]: В оперативную память успешно внесено новое знание.");
  },

  // ============================================================================
  // БЛОК 5: МОДУЛЬ ПРОАКТИВНОСТИ И ИНИЦИАТИВНОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ
  // ============================================================================
  /**
   * Извлечь случайную структуру вопроса для симуляции проявления инициативы Евы.
   * Используется фоновым таймером неактивности пользователя timer.js.
   * @returns {Object|null} QA-блок вопроса или null при пустой базе.
   */
  getEvaQuestionEntry() {
      if (this.randomQuestions.length === 0) return null;
      
      // Вычисляем случайный индекс в диапазоне длины пула инициативных вопросов
      const randomIndex = Math.floor(Math.random() * this.randomQuestions.length);
      return this.randomQuestions[randomIndex];
  }