ai_chat_bot_eva_v3

anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) — Sun, 07 Jun 2026 14:20:18 +0000

JS chatbot eva.v3

Введение

Чат-бот Eva v3, — это пример самообучающейся системы на связке JavaScript + PHP, которая хранит свои знания в обычном текстовом файле base.json.

Особенностью версии v3 является поддержка древовидной структуры диалогов, позволяющая боту удерживать контекст беседы и создавать вложенные ветки ответов через массив sub.
Благодаря интеграции Web Speech API, система способна не только анализировать текстовые команды, но и воспринимать живую речь, превращаясь в полноценного голосового ассистента.
В отличие от жестко запрограммированных скриптов, Ева динамически расширяет свой кругозор: если ответ на вопрос отсутствует, она переходит в режим активного обучения, запоминая реакцию пользователя и мгновенно применяя её в будущих диалогах.
Вся архитектура построена на принципе максимальной автономности, где PHP-сервер выступает лишь в роли надежного хранилища, гарантируя сохранность накопленного опыта между сессиями.

Основные характеристики «Евы»:

Архитектура системы

Front-end (JS): Работает в браузере. Отвечает за распознавание речи, логику поиска ответа в ОЗУ и озвучку.
Back-end (PHP): Нужен только для того, чтобы сохранять изменения из памяти браузера обратно в файл на сервере (через save.php).
База данных (base.json): Простой JSON-массив, где хранятся объекты с вопросами, ответами и ветками диалогов.

Как она «думает» (Логика поиска)

Ева не просто ищет точное совпадение строки. В коде используется функция normalize(), которая убирает лишние символы и приводит текст к одному регистру.

* Она ищет ваш вопрос в массиве questions. * Если находит — выбирает случайный вариант из массива answers (чтобы общение не было однообразным).

Режим обучения (Self-Learning)

Это главная «фишка» кода. Если Ева не находит ответ в базе:

Она переходит в состояние isLearning = true (режим обучения).
Спрашивает пользователя: «Как мне ответить на это?».
Следующую фраза пользователя она не обрабатывает как вопрос, а записывает как ответ для предыдущей фразы.
Новая пара «вопрос-ответ» добавляется в общую базу в памяти.

Контекст и вложенность (sub)

Вчерашний пример кода показал, что Ева умеет работать с контекстом. У каждой записи есть массив sub. Это позволяет создавать древовидные диалоги:

Вы: «Давай поиграем».
- Ева: «Окей, во что?». (Здесь Ева запоминает контекст)
Вы: «В города».
- Ева поймет, что «В города» — это ответ на её вопрос про игру, а не просто случайная фраза.

Слабые места (Исправлено 07.05.2026)

Кэширование: Браузер часто «подсовывал» Еве старую базу из памяти, поэтому мы добавили ?v=Date.now() к запросу.
Потеря данных: При сохранении файл мог затереться, если в коде была ошибка или база была пуста. Мы добавили проверку if (responses.length === 0).
Синтаксис JSON: Ручное редактирование часто ломало базу из-за лишних запятых, что приводило к ошибке JSON CORRUPT.

изменения 07.06.26

Добавлена интеграция нейросети.
Добавлена интеграция голоса

Планы

Обработку данных в оперативной памяти браузера.
Разобрать проект по архитектурным папкам
Добавить «если ева не знает», то на ее выбор Алиса/вика
В базе вопросы «про погоду» и «про кота», подогнать наблон под 100% ответ Алисы, пока 30-35%
Добавить вопрос «кто такой» и «что такое» искать без этих слов

worldwide open-source software - software:development:demo:ai_eva